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这个ppt来源于我的一次分享,主要目的是希望用简单易懂的方法引入一些统计和机器学习里常用的概念,所以里面讲的东西都很基础。

主要内容为:利用掷硬币和掷骰子介绍了一些常用的分布,并且从中引入了最大似然估计(MLE)、最大后验估计(MAP)以及共轭先验的概念;最后详细介绍了正态分布的各种性质,以及与之相关的中心极限定理。